Un’ipotesi nulla è un’ipotesi utilizzata per negare o affermare un evento in relazione ad alcuni o a tutti i parametri di una popolazione o di un campione.
Ogni volta che si giunge ad una conclusione su un esperimento, il ricercatore deve stabilire due ipotesi, l’ipotesi nulla e l’ipotesi alternativa. L’ipotesi nulla (H0) si riferisce all’affermazione opposta a cui è giunto il ricercatore. È l’ipotesi che il ricercatore intende respingere. Se ha abbastanza prove per farlo, può dimostrare che è vero il contrario. Pertanto, l’ipotesi alternativa (H1) è la conclusione che il ricercatore ha raggiunto attraverso la sua ricerca.
L’affermazione dell’ipotesi nulla non può essere respinta a meno che i dati del campione non sembrino provare la sua falsità. Di solito l’ipotesi nulla include un no (o una a) nella sua dichiarazione.
Rispetto a quanto sopra, vale la pena spiegare perché si chiama ipotesi nulla. Uno dei primi studi su cui è stato applicato è stato quello sull’effetto dei fertilizzanti sulle colture. L’ipotesi iniziale (ipotesi nulla) era che il fertilizzante non avesse alcun effetto. Quindi, se l’ipotesi nulla è stata respinta, significa che ha avuto un effetto.
Esempio di formulazione di ipotesi nulle
Supponiamo che un ricercatore abbia condotto un’indagine sul salario medio mensile per abitante in un determinato quartiere di una città. Immaginate che il ricercatore abbia intervistato 1.000 persone, concludendo che il salario medio mensile pro capite è di 1.500 u.m.
Pertanto, il ricercatore vuole verificare se questo stipendio medio mensile per abitante è pari a 1500 u.m. (conclusione dello studio e quindi ipotesi alternativa) o se, al contrario, il salario medio mensile per abitante è diverso da 1.500 u.m. (conclusione contraria a quella dello studio che è da negare e quindi ipotesi nulla)
Il contrasto da fare sarebbe il seguente:
H0: Lo stipendio medio mensile è diverso da 1.500 u.m.
H1: Lo stipendio mensile è pari a 1500 u.m.
Di conseguenza, abbiamo la formulazione delle due ipotesi che il ricercatore intende contrastare. È importante rendersi conto (come commentato nel secondo paragrafo della spiegazione) che l’ipotesi nulla si riferisce proprio all’idea contraria raggiunta dalla ricerca.
Come regola mnemonica per sapere come stabilire l’ipotesi nulla, dobbiamo sempre pensare a ciò di cui abbiamo bisogno per convalidare la conclusione della nostra ricerca. Se la nostra ricerca conclude che il salario medio mensile è pari a CU1.500, di cosa abbiamo bisogno per convalidare la conclusione della nostra ricerca?
Dobbiamo rifiutare il contrario. Questo è che il salario medio mensile è diverso da 1500 u.m. (H0). In questo modo potremmo affermare che il salario medio mensile è pari a 1.500 u.m. (H1).
Conclusioni dell’ipotesi di contrasto dell’esempio
Dopo il confronto, il ricercatore può o meno respingere l’ipotesi nulla (dimostrando così che l’ipotesi alternativa è vera). Il modo corretto per commentare il risultato di un test di ipotesi è sempre quello di parlare in termini di ipotesi nulla.
Se avete rifiutato l’ipotesi, potete utilizzare la seguente affermazione, “alla luce dei dati e dopo il risultato ottenuto attraverso il test di ipotesi effettuato, ci sono prove sufficienti per poter rifiutare l’ipotesi nulla”.
Pertanto, la conclusione sarebbe che lo stipendio medio mensile è pari a 1500 u.m. D’altra parte, se non è stato possibile respingere l’ipotesi nulla del test effettuato, si potrebbe utilizzare la seguente affermazione, “alla luce dei dati e dopo il risultato ottenuto attraverso il test delle ipotesi effettuate, non ci sono prove sufficienti per poter respingere l’ipotesi nulla”. Se così fosse, la conclusione sarebbe che lo stipendio medio mensile non è pari a 1500 u.m.