I metodi di stima dei parametri sono responsabili dell’assegnazione di un valore al parametro o all’insieme di parametri che caratterizzano il campo in studio. La formula matematica che lo determina è chiamata stimatore.
Trattandosi di una stima, c’è una certa quantità di errore. Anche se lo stimatore ha tutte le proprietà ottimali. Non importa quanto piccolo, ci sarà sempre un errore.
Così, per ottenere stime adeguate a tale realtà, si creano intervalli di fiducia. Ossia, intervalli tra i quali si trovano quei valori stimati con un certo grado di confidenza. Il grado di fiducia (affidabilità) può essere modificato. Più alto è il grado di fiducia, maggiore è l’intervallo. Tuttavia, minore è l’errore nella stima iniziale, più ristretto sarà l’intervallo di confidenza.
Esempio di stima dei parametri
Vogliamo informazioni sul risultato delle elezioni generali e cerchiamo di prevedere quale percentuale di voti avrà ogni partito politico. Dopo aver utilizzato le tecniche pertinenti, si estraggono i seguenti risultati:
- Partita A: 32%
- Partito B: 51%
- Partita C: 17%
Siamo consapevoli, tuttavia, che si tratta di una stima. Quindi, utilizzando le formule appropriate, abbiamo impostato gli intervalli di confidenza al 95%.
- Parte A: [30 – 34]%
- Partita B: [47 – 53]%
- Partita C: [15-19]%
I risultati ottenuti possono essere interpretati nel senso che c’è una probabilità del 95% che il risultato dei partiti politici sia in quell’intervallo. Anche così, c’è una probabilità del 5% che i risultati siano al di fuori di questo intervallo.